此自动化流程旨在根据用户提交的主题和受众生成专业、基于研究的LinkedIn帖子，使用视觉上一致的图像提示进行增强，然后通过Gmail和/或LinkedIn自动发送帖子和图像。
⚙️ 工作原理（步骤）：

1. 📝 表单提交（输入触发器）

   用户填写带有以下内容的表单：

    电子邮件
   
    主题
   
    目标受众
   

   此表单提交作为工作流程的入口点（表单触发器节点）。

2. 🤖 LinkedIn帖子生成代理

   触发AI代理：

    使用Tavily API获取与主题相关的实时网页搜索内容。
   
    使用Ollama聊天模型处理主题和受众数据。
   
    生成一个结构良好的LinkedIn帖子，包括：
   
        引人入胜的内容
   
        教育性见解
   
        专业语气
   
        资料来源引用
   
        标签和行动号召
   

3. 🎨 图像提示代理

   生成的帖子传递给第二个代理：

    提取出核心信息。
   
    使用不同的Ollama大型语言模型将其转换为图形提示。
   
    该提示被编写为用于像DALL·E或Gemma / GPT基础图像工具这样的图像生成模型。
   

4. 🖼️ 图像生成

   图像提示被传递到本地图像生成端点（localhost:8098）或OpenAI（api.openai.com）以生成视觉资产。

   base64图像被转换为文件。

5. 📩 电邮发送

   帖子文本和生成的图像随后通过Gmail节点发送到用户的电子邮件地址。

   电子邮件包含：

    完整的LinkedIn帖子
   
    作为附件的自动生成图像
   

6. 🔗 LinkedIn发布（可选）

   如果启用了OAuth，还可以使用LinkedIn节点将帖子直接发布到LinkedIn。

🛠️ 使用的工具：

n8n：编排平台

OpenRouter和Ollama：本地/托管的LLM，用于帖子和提示生成

Tavily API：实时网络搜索

OpenAI或本地端点：从文本生成图像

SMTP（Gmail）：用于发送电子邮件

LinkedIn API：用于自动发布

📦 主要特点：

从表单到邮件/帖子的端到端自动化

使用实时研究确保准确性

创意视觉生成，具有专业品牌形象意图

可以在本地或与云端API一起工作

模块化：可以切换工具或端点（OpenAI ↔ 本地，Ollama ↔ OpenRouter）

🚀 理想使用案例：

需要快速内容周转的营销团队

个人品牌助手

分享思想领导力的创始人、自由职业者和高管

大学或组织范围内的通信系统